Textual e SocialData lançam solução para analisar reputação em ferramentas de IA

A Textual Comunicação e a SocialData lançam o Gap Map Reputacional, solução que analisa como empresas e produtos aparecem nas respostas de ferramentas de inteligência artificial generativa. Segundo as empresas, o diagnóstico identifica diferenças entre a reputação atual e o potencial de associação de atributos às marcas, indicando dimensões que podem ser fortalecidas. A Textual Comunicação é associada à Aberje.

A solução utiliza o Índice de Reputação Conectiva (IRC), calculado a partir da análise de informações sobre a organização em ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude. As evidências são classificadas em dimensões reputacionais definidas conforme a estratégia de posicionamento da empresa, com indicadores em uma escala de 0 a 10.

O IRC Atual retrata as informações e associações presentes nas respostas das IAs. O IRC Potencial considera evidências existentes e atributos que, segundo a análise, a organização possui, mas que ainda não aparecem suficientemente associados a ela. A diferença entre os indicadores compõe o Gap Map Reputacional.

“O Gap Map Reputacional avalia como a empresa é percebida pelas IAs, no conjunto das dimensões reputacionais e em cada uma delas. E um dos seus diferenciais é revelar a distância entre o que a organização consegue demonstrar e o que ainda precisa ser associado a ela”, explica Flavio Ferrari, sócio da SocialData.

“Evidência confiável e verificável é o nome do jogo para a percepção de uma marca nas IAs generativas. E o nosso indicador é a prova dos nove, ao possibilitar que a empresa acompanhe, ao longo do tempo, se a sua reputação nas IAs está refletindo suas atitudes e todo o conjunto de esforços de comunicação”, afirma Carina Almeida, sócia-presidente da Textual Comunicação.

Associação de atributos às marcas

As empresas distinguem a proposta de um diagnóstico de GEO (Generative Engine Optimization), voltado à estruturação de conteúdos para que sejam encontrados, compreendidos e utilizados pelas ferramentas de IA generativa.

“O GEO olha principalmente para a presença e a estrutura dos conteúdos nos ambientes digitais. Nossa proposta vai além, olhando para a associação dos atributos que diferenciam uma empresa, marca ou produto pelas IAs. É o que chamamos de Attribute Binding Optimization, ou ABO”, afirma Flavio.

Segundo ele, as respostas das IAs conversacionais dependem das informações que as ferramentas encontram e interpretam como relevantes para cada pergunta. “Por isso, os atributos precisam ser reconhecidos e solidamente associados às marcas pelas IAs, o que requer cuidados especiais com a sintaxe e a semântica da comunicação. Aquilo que não está claramente associado à organização pode ser subestimado, confundido ou simplesmente não aparecer nas respostas”, afirma.

“O Gap Map mede e analisa a percepção da empresa nas IAs a partir de dimensões reputacionais e indica em quais delas é preciso fortalecer as evidências. Esse reforço pode envolver práticas de GEO, que podemos oferecer como serviço à parte do indicador. Mas também pode exigir novas atitudes da empresa para que o marketing e a comunicação tenham novos fatos para trabalhar”, explica Carina.

De acordo com a executiva, a medição pode ser realizada a cada três ou quatro meses. “Com isso, geramos uma série histórica da reputação conectiva, que se torna uma bússola estratégica para diferentes áreas da empresa”, conclui.